Xnorは、太陽光発電で動作する世界初のAIカメラを発表しました

人工知能の開発における主な傾向は、クラウドコンピューティングからエッジコンピューティングへの移行です。 前者はインターネットを介したリモートコンピューティング用のAIデバイスですが、後者はよりローカルに計算され、デバイス上で直接アルゴリズムを実行します。 エッジコンピューティングの利点には、より速い結果、より高いセキュリティ、および柔軟性が含まれます。 しかし、エッジ計算に基づいてどのような製品を作ることができますか？

シアトルを拠点とするAIのスタートアップであるXnorは、間違いなくこのテクノロジの最前線にいます。 今週、同社は完全に太陽光発電に依存するAIカメラのプロトタイプをリリースした（バッテリーや外部電源は不要）。 カメラの解像度（320×320）は高くなく、FPGAチッププロセッサを搭載しており、最新の物体認識アルゴリズム技術を使用しています。

理論的には、ユーザーはそのようなデバイスを屋外のどこにでも配置することができ、データを無期限にあなたに転送することができます。 それはそれがそれが数十キロメートルにわたって情報を送信することを可能にする、いくつかの異なる低エネルギー無線通信プロトコル（あまりにも多くの電力を消費するＷｉ − Ｆｉを除く）と互換性がある。 Xnorによると、バッテリーが取り付けられていると、日中の昼夜を問わずカメラを稼働させ続けるのに十分な電力を日中貯蔵することができます。

Xnorの最高技術責任者であるMohammad Rastegari氏は、次のように語っています。

AI機器の小型化におけるXnorの強さを過小評価しないでください。 2017年、同社は、超効率的な機械学習システムを作成する独自の方法を備えたAllen Institute for Artificial Intelligenceから切り離されました。 このテクノロジーの鍵は、XNORゲートと呼ばれるタイプの論理回路です。 また、小さなコンピュータであるRaspberry Pi Zeroなどの低電力、低計算デバイスで実行することにより、ソフトウェアの有用性を証明しています。

このソーラーAIカメラはまだ販売されていません。 それは力の点で自給自足ですが、その動作にいくつかの制限があります。 例えば、毎秒何フレームの画像を処理することができるかは、どれだけの太陽エネルギーが利用可能であるかに依存する。 Xnorは、太陽が輝いているとき、その伝送速度は32フレーム/秒だと言ったが、この問題はより大きな太陽電池で解決することができる。

明らかに、このような装置は将来ますます一般的になるでしょう。 それらは比較的安価で（Xnorモデルは$ 10で販売されています）、そしてオペレータにとってより便利です。 さらに、撮影した写真ビデオがデバイスの外部に送信されることがないため、データのプライバシーがより強力になります。